Alat deteksi Intel menggunakan aliran darah untuk mengidentifikasi deepfake dengan akurasi 96%

Secara singkat: Deepfake adalah salah satu teknologi yang, meski mengesankan, sering digunakan untuk tujuan jahat – dan popularitasnya semakin meningkat. Perusahaan telah bekerja pada cara untuk mengidentifikasi video asli dari yang diubah selama bertahun-tahun sekarang, tetapi solusi baru Intel tampaknya menjadi salah satu yang paling efektif dan inovatif.

Deepfakes, yang biasanya melibatkan melapiskan wajah dan suara satu orang ke orang lain, mulai diperhatikan beberapa tahun yang lalu ketika situs web dewasa mulai memblokir video di mana teknologi itu digunakan untuk menambahkan wajah aktris terkenal ke tubuh bintang porno.

Video DF telah menjadi semakin maju sejak saat itu. Ada banyak aplikasi di luar sana yang memungkinkan pengguna untuk memasukkan wajah teman ke dalam film, dan kami telah melihat proses bantuan AI yang digunakan untuk menghidupkan kembali foto-foto lama dan menampilkan kembali versi aktor yang lebih muda di layar.

Tetapi ada juga sisi yang tidak menyenangkan dari teknologi. Selain menggunakannya untuk membuat porno balas dendam palsu, itu telah digunakan oleh scammers yang melamar pekerjaan dari jarak jauh. Ada juga aplikasi yang dirancang untuk menghapus pakaian wanita secara digital. Tetapi kekhawatiran yang lebih besar adalah bagaimana deepfake telah menyebabkan penyebaran informasi yang salah – video palsu penyerahan Presiden Ukraina Volodymyr Zelensky diposting di media sosial awal tahun ini.

Organisasi termasuk Facebook, Departemen Pertahanan, Adobe dan Google telah menciptakan alat yang dirancang untuk mengidentifikasi deepfake. Versi Intel dan Intel Labs, yang dikenal sebagai FakeCatcher, mengambil pendekatan unik: analisis aliran darah.

Alih-alih menggunakan metode yang memindai file video untuk mengetahui petunjuk, platform Intel menggunakan pembelajaran mendalam untuk menganalisis perubahan warna halus pada wajah yang disebabkan oleh aliran darah di pembuluh darah, sebuah proses yang disebut photoluminescence, atau PPG.

FakeCatcher melihat aliran darah dalam piksel gambar, sesuatu yang belum dikuasai oleh deepfake, dan memeriksa sinyal dari banyak bingkai. Kemudian menjalankan tanda tangan melalui buku kerja. Pengklasifikasi menentukan apakah video yang dipermasalahkan itu asli atau palsu.

Intel mengatakan bahwa bersama dengan deteksi berbasis tatapan mata, teknologi ini dapat menentukan apakah sebuah video nyata dalam milidetik dan dengan tingkat akurasi 96%. Perusahaan menambahkan bahwa platform tersebut menggunakan prosesor Xeon Scalable generasi ketiga dengan hingga 72 aliran deteksi simultan dan beroperasi melalui antarmuka web.

Solusi real-time dengan tingkat resolusi tinggi dapat membuat perbedaan besar dalam perang online melawan kesalahan informasi. Di sisi lain, itu juga dapat menyebabkan deepfake menjadi lebih realistis karena pencipta mencoba mengelabui sistem.