Dari komputer ke mobil: Nvidia, Qualcomm, dan Intel berlomba ke semifinal

Halo kawan baik TanyaTekno, bertemu kembali kita di artikel ini. Di artikel ini saya akan membicarakan Dari komputer ke mobil: Nvidia, Qualcomm, dan Intel berlomba ke semifinal

Sedang mencari: Salah satu tantangan terbesar bagi perusahaan semikonduktor besar adalah mereka harus menempatkan taruhan besar pada teknologi dan pasar utama bertahun-tahun sebelum menjadi populer. Di dunia kita yang semakin digital, chip adalah komponen inti penting yang diperlukan untuk memungkinkan jenis inovasi baru yang pada gilirannya mengarah pada penciptaan kategori produk baru atau penemuan kembali produk lama. Seperti yang terjadi di pasar mobil saat ini, yang melihat transformasi dalam kemampuan, arsitektur, dan desain yang didorong oleh teknologi digital yang didukung oleh chip.

Beberapa tahun yang lalu, banyak perusahaan semikonduktor terbesar di dunia, termasuk Nvidia, Qualcomm, Intel, dan lainnya, mulai membuat rencana untuk apa yang mereka lihat sebagai kelas perangkat digital besar berikutnya: mobil pintar yang terhubung.

Sekarang, ketika kita mulai melihat debut mobil 2023 yang berfungsi canggih yang dikemas dengan teknologi mutakhir, jelas bahwa taruhan awal itu mulai membuahkan hasil. Masing-masing vendor teknologi utama ini – yang semuanya biasanya berfokus pada perangkat komputasi pengguna akhir seperti komputer dan smartphone – membuat kemajuan signifikan dalam industri otomotif. Bahkan, mereka semua kini mulai menonjolkan tanda-tanda semakin pentingnya menjadi pemasok komponen otomotif di bottom line mereka.

Pada konferensi GTC baru-baru ini, misalnya, Nvidia menyoroti bagaimana teknologi GPU generasi berikutnya dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi otomotif yang berbeda, termasuk penggerak bantu dan otonom, serta fungsi infotainment. Demikian pula, Qualcomm mengadakan hari investor bulan lalu di mana ia membahas jalur bisnis berbasis mobil yang berkembang pesat. Akhirnya, Intel baru saja mengumumkan bahwa mereka akan memisahkan divisi Mobileye dengan harapan akan terbukti menjadi keuntungan finansial yang besar setelah membeli ADAS (Advance Driver Assistance Systems) yang berfokus pada teknologi berbasis di Israel pada tahun 2017.

Dalam kasus Nvidia, perusahaan telah merilis beberapa iterasi sebelumnya dari teknologi bertenaga GPU untuk pasar otomotif, tetapi dengan setiap generasi berturut-turut, perusahaan memungkinkan kemampuan yang lebih kuat dan akses ke aplikasi baru. Setelah bertahun-tahun sukses dengan sistem infotainment di dalam kendaraan, perusahaan telah mengambil tugas yang lebih sulit dari fungsi mengemudi bantu dan sekarang terus bekerja menuju tingkat mengemudi otonom yang lebih besar.

Platform Drive Thor baru perusahaan ini didukung oleh teknologi GPU generasi terbaru Ada Lovelace, teknologi Grace CPU berbasis lengan terbaru yang diumumkan perusahaan awal tahun ini, dan kemampuan AI dari teknologi GPU Hopper multi-instance perusahaan untuk akselerasi AI. .

Dengan Drive Thor, pembuat mobil dapat menggabungkan fungsi mobil pintar ke dalam satu SoC.

Secara kolektif, ini memungkinkan kinerja 2 teraflops. Dari perspektif dunia nyata, ini berarti Drive Thor dapat digunakan untuk mengaktifkan sebagian besar fungsi utama berdasarkan teknologi yang ditemukan di kendaraan modern – termasuk ADAS dan beberapa fungsi mengemudi otonom, berhenti otomatis, kontrol infotainment, pemantauan pengemudi dan penumpang, dan instrumen. kontrol cluster – Dari satu platform.

Ini merupakan kemajuan penting karena banyak dari pekerjaan ini dikelola oleh segmen yang terpisah. Faktanya, banyak pembuat mobil atau pemasok mobil Tier 1 sering memilih chip dari vendor yang berbeda untuk mengoperasikan fungsi yang berbeda ini. Inilah sebabnya mengapa menjadi relatif umum untuk mendengar banyak penjual chip berbicara tentang bagaimana mereka membuat bisnis dari penjual yang sama dan terkadang model yang sama. Mereka telah digunakan untuk berbagai fungsi.

Dengan Drive Thor, Nvidia menawarkan kepada produsen mobil, mulai dari model 2025, kemampuan untuk mulai menggabungkan lebih banyak fungsi ini ke dalam satu platform. Mengingat kompleksitas mobil saat ini, ini kemungkinan akan menjadi kemenangan besar bagi semua orang yang terlibat. Untuk Nvidia, tentu saja, mendapatkan lebih banyak bisnis dan memantapkan dirinya sebagai sumber daya yang lebih penting. Untuk pembuat mobil, mengintegrasikan beberapa fungsi ke dalam satu platform digital dapat membantu menyederhanakan arsitektur kendaraan secara keseluruhan, yang mengarah ke operasi yang lebih andal, dan mengurangi biaya dan kompleksitas yang terkait dengan mengintegrasikan beberapa platform ke dalam satu kendaraan.

Drive Thor memungkinkan dukungan lintas fungsi ini dengan menjalankan beberapa aplikasi berbeda secara bersamaan melalui lingkungan perangkat lunak tervirtualisasi (secara konseptual mirip dengan apa yang dilakukan server di pusat data dan di cloud) yang disebut Nvidia sebagai komputasi multi-domain.

Intinya, ini memungkinkan Drive Thor untuk mereplikasi beberapa pengontrol medan fisik dalam perangkat lunak yang telah mendukung berbagai fungsi dalam mobil selama beberapa dekade. Selain itu, unik untuk Drive Thor dibandingkan dengan generasi sebelumnya dari perangkat keras otomotif Nvidia adalah drive transformator inferensi, yang menurut perusahaan dapat menawarkan peningkatan 9x untuk memberi daya pada jenis jaringan saraf yang merupakan inti dari fungsi mengemudi tambahan dan otonom. . Mengakhiri berita, Nvidia juga mengumumkan bahwa pembuat mobil China Zeeker (bagian dari Geely Automotive Group, yang juga memiliki Volvo) akan menjadi yang pertama menggunakan Drive Thor sebagai platform komputasi yang dimulai dengan mobil yang dibuat pada tahun 2025.

Pada Auto Investor Day, Qualcomm juga mengumumkan (meskipun tidak ada rincian yang diberikan) penawaran baru untuk teknologi otomotif yang disebut Snapdragon Ride Flex SoC. Seperti Nvidia’s Drive Thor, Qualcomm’s Ride Flex seharusnya cukup kuat untuk mendukung semua fungsi mengemudi bertenaga komputasi utama di mobil yang cerdas dan terhubung, tetapi detail lengkap pada chip tidak diharapkan hingga CES 2023 pada bulan Januari.

Qualcomm juga telah meluncurkan produk untuk industri otomotif selama bertahun-tahun, dan pada awal 2022, Qualcomm meluncurkan strategi otomotif baru dengan Program Chassis Digital Snapdragon. Arsitektur digital mengintegrasikan banyak fungsi yang berbeda, seperti Snapdragon Digital Cockpit untuk infotainment di dalam kendaraan dan Snapdragon Ride untuk mengemudi secara otonom, ke dalam satu platform yang dapat dipilih atau diambil oleh pembuat mobil — jalur yang bisa menjadi lebih populer dengan munculnya SoC Ride Flex untuk pertama kalinya.

Sejarah Qualcomm di industri otomotif jauh lebih jauh dari itu, telah menyediakan periferal komunikasi seperti modem seluler, jaringan Wi-Fi, dan chip Bluetooth untuk mobil selama beberapa dekade. Kebanyakan sistem telekomunikasi seperti GM OnStar dan sejenisnya biasanya didukung oleh chip komunikasi Qualcomm. Selain itu, karena sifat mobil modern yang semakin ditentukan oleh perangkat lunak, serta kebutuhan kritis dan peluang bisnis baru yang potensial untuk peningkatan over-the-air, bagian “terhubung” dari mobil pintar yang terhubung menjadi jauh lebih penting.

Sebagai hasil dari kontak jangka panjang ini, perusahaan mengumumkan di acara investornya bahwa saluran pendapatan otomotifnya telah tumbuh dari $19 miliar menjadi $30 miliar hanya dalam beberapa bulan, menyoroti momentum yang dilihatnya dengan mitra seperti Acura, Audi dan BMW.W, Cadillac, Jaguar dan Stellantis. Selain itu, Qualcomm telah mengungkapkan kemitraan dengan Mercedes Benz untuk menghadirkan fungsionalitas Digital Cockpit dan Platform Konektivitas Otomotif Snapdragon ke kendaraan Mercedes masa depan.

Untuk bagiannya, Intel telah mengumumkan rencana untuk meluncurkan divisi Mobileye dalam penawaran umum perdana yang diharapkan secara luas. Mobileye adalah pemimpin awal dalam fungsi penggerak bantu melalui teknologi berbasis peta dan peta pintar, dan telah menjalin kemitraan dengan hampir semua produsen mobil besar di seluruh dunia. Baru-baru ini, perusahaan telah menambahkan dukungan untuk lidar dan sensor lainnya melalui platform True Redundancy dan semakin bergerak menuju fungsionalitas mengemudi yang lebih otonom.

Ketika Intel membeli Mobileye lebih dari 5 tahun yang lalu, itu adalah salah satu tanda pertama dari semakin pentingnya sektor otomotif bagi perusahaan semikonduktor besar. Sejak itu, Intel terus mengurus perusahaan dan membantunya tumbuh. Sekarang ia berharap dapat “menghasilkan uang” dari investasinya dengan IPO yang baru diumumkan dan memanfaatkan sebagian dari uang itu untuk rencana seriusnya untuk lokasi manufaktur chip baru.

Mobil pintar dan terhubung akan menjadi bagian yang sangat penting dari pertumbuhan masa depan tidak hanya untuk perusahaan chip besar seperti Nvidia, Qualcomm, Intel, dan AMD, tetapi juga untuk perusahaan yang kurang dikenal.

Seperti banyak prediksi jangka panjang, tidak semua tentang bagaimana perusahaan semikonduktor besar dan industri otomotif akan bekerja sama telah diantisipasi sebelumnya. Lagi pula, kami masih jauh dari mobil Level 5 yang sepenuhnya otonom untuk manusia — terlepas dari spekulasi kuat industri teknologi dan upaya besar-besaran.

Namun, tidak ada keraguan bahwa mobil pintar dan terhubung akan menjadi bagian yang sangat penting dari pertumbuhan masa depan tidak hanya untuk perusahaan chip besar seperti Nvidia, Qualcomm, Intel, dan AMD, tetapi juga untuk perusahaan yang kurang dikenal seperti Marvell dan Lattice Semiconductor, di antara banyak lainnya. yang lain.

Faktanya, laporan terbaru dari bank investasi besar telah menyarankan bahwa 45% komponen kendaraan mungkin terkait dengan teknologi dalam 10 tahun ke depan atau lebih. Seiring berkembangnya asosiasi teknologi tinggi dengan industri otomotif, kami juga mulai melihat pertumbuhan eksponensial dalam layanan yang terhubung ke cloud untuk mobil. Singkatnya, ini adalah contoh (dan bukti) yang bagus dari jenis dampak semikonduktor dan teknologi pada industri tradisional secara umum. Ini juga bisa menjadi pertanda peluang penemuan kembali menarik lainnya yang masih akan datang.

Bob O’Donnell adalah pendiri dan kepala analis TECHnalysis Research, LLC, sebuah perusahaan konsultan teknologi yang menyediakan konsultasi strategis dan layanan riset pasar untuk industri teknologi dan komunitas keuangan profesional. Anda dapat mengikutinya di Twitter penyematan tweet.

Kredit gambar: Ricardo

Demikianlah pembahasantentang Dari komputer ke mobil: Nvidia, Qualcomm, dan Intel berlomba ke semifinal

. Jangan Lupa untuk
berbagi artikel ini ya sobat.