Mahasiswa teknik mengembangkan headphone peredam bising yang didukung oleh pembelajaran mesin

Halo kawan baik TanyaTekno, ketemu kembali kita di artikel ini. Di artikel ini saya akan mengkaji Mahasiswa teknik mengembangkan headphone peredam bising yang didukung oleh pembelajaran mesin

Dalam konteks: Sebagian besar earbud baru hadir dengan beberapa bentuk peredam bising. Seberapa baik kerjanya adalah hit atau miss. Apple AirPods sangat bagus. Merek yang lebih murah seperti Earfun sederhana. Tapi tak satu pun dari mereka tampaknya membatalkan kebisingan luar 100 persen.

Insinyur dari University of Washington telah mengembangkan satu set earbud yang mencapai pengurangan kebisingan hampir total menggunakan pembelajaran mesin. Earbud, dijuluki ClearBuds, baru-baru ini ditampilkan di Konferensi Internasional Association for Computing Machinery tentang Sistem, Aplikasi, dan Layanan Seluler. Selain aplikasi yang jelas dalam penggunaan suara, teknologi pembatalan AI dapat digunakan di speaker rumah dan untuk membantu robot melacak lokasi.

Sebuah video pendek (di bawah) menunjukkan earbud membungkam penyedot debu dan bahkan suara orang lain. Metode ini secara efektif mengisolasi suara pembicara tanpa gangguan kebisingan. Metode lain yang diuji masih membiarkan beberapa kebisingan latar belakang masuk. Tentu saja, demonstrasi langsung akan lebih meyakinkan.

Seperti teknologi peredam bising lainnya, ClearBuds menggunakan mikrofon ganda untuk menangkap speaker dan suara eksternal. Namun, cara Anda memproses sinyal sangat berbeda.

Maruchi Kim, seorang mahasiswa doktoral di Paul G. Allen College of Computer Science and Engineering di UoW, menjelaskan bahwa setiap earbud menciptakan dua aliran audio fidelitas tinggi simultan yang berisi data tentang arah setiap suara yang ditangkap. Teknologi ini memungkinkan AI untuk membuat profil audio spasial lingkungan dan mengisolasi suara speaker dan sumber kebisingan lebih akurat daripada mikrofon dua arah.

Rekan penulis studi Ishaan Chatterjee menjelaskan bahwa, “Karena suara pembicara dekat dan hampir sama jaraknya dari telinga saya, jaringan saraf dilatih untuk fokus hanya pada ucapan mereka dan menghilangkan suara latar, termasuk suara lain.” “Metode ini sangat mirip dengan cara kerja telinga Anda. Metode ini menggunakan perbedaan waktu antara suara di telinga kiri dan kanan Anda untuk menentukan dari arah mana suara itu berasal.”

Sebagian besar earbud berkualitas tinggi memiliki mikrofon di setiap lubang suara, tetapi Allen mengatakan hanya satu yang mengirimkan audio aktif untuk diproses pada satu waktu. Dengan ClearBuds, setiap earbud mengirimkan aliran audio yang disinkronkan secara terus-menerus. Metode ini mengharuskan para ilmuwan untuk mengembangkan protokol jaringan Bluetooth khusus untuk earphone yang menyinkronkan dua aliran dalam 70 mikrodetik satu sama lain.

Meskipun ClearBuds sedikit lebih besar daripada beberapa earbud built-in yang lebih populer yang tersedia, pemrosesan AI masih perlu dilakukan oleh perangkat terhubung yang dapat menjalankan AI. Tim sedang berupaya membuat algoritme jaringan saraf lebih efisien sehingga pemrosesan dapat terjadi pada earbud.

Para peneliti tidak menyebutkan rencana pemasaran. Namun, setelah pekerjaan mereka sepenuhnya selesai, pembuatan produk komersial atau lisensi teknologi menjadi sangat mungkin.

Demikianlah uraianmengenai Mahasiswa teknik mengembangkan headphone peredam bising yang didukung oleh pembelajaran mesin

. Jangan Lupa untuk
berbagi artikel ini ya sobat.

Rujukan Artikel